Intelligenza Artificiale – principali applicazioni dell'AI nel business online
In questo articolo parleremo delle principali applicazioni dell'intelligenza artificiale nel business online. Clicca qui e capisci!
intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale ha cambiato radicalmente il panorama aziendale. Ciò che è iniziato come automazione basata su regole è ora in grado di imitare l'interazione umana.

Non sono solo le capacità umane a rendere unica l'intelligenza artificiale. Un algoritmo di intelligenza artificiale avanzato offre velocità e affidabilità molto migliori a un costo molto inferiore rispetto agli umani.

L'intelligenza artificiale oggi non è solo una teoria. In realtà ha molte applicazioni pratiche. Oggi, le aziende di tutto il mondo stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per ottimizzare i propri processi. E così, raccogliendo maggiori ricavi e profitti, e queste sono alcune delle applicazioni utilizzate:

1. Chatbot:

L'intelligenza artificiale continua ad essere un argomento caldo nello spazio tecnologico, oltre ad aumentare la sua creazione in altri ambiti come l'assistenza sanitaria, gli affari e i giochi.

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale nelle aziende vedranno anche un afflusso di persone che si sentiranno più a loro agio con il modo in cui l'intelligenza artificiale può effettivamente avvantaggiare le aziende rispetto, ad esempio, a prendere il loro lavoro.

Da un punto di vista analitico, l'intelligenza artificiale può essere incorporata nelle interfacce per cambiare il modo in cui ricevono e comprendono i dati.

I chatbot, in particolare, sono sempre attivi, fornendo analisi intelligenti e flessibili attraverso conversazioni su dispositivi mobili utilizzando strumenti di messaggistica standard e interfacce abilitate alla voce.

 Ciò riduce drasticamente il tempo di raccolta dei dati per tutti gli utenti aziendali. Ciò accelera il ritmo del business e semplifica il modo in cui gli analisti trascorrono il loro tempo. In altre parole, prepara le aziende alle crescenti esigenze di dati del prossimo futuro.

2. Intelligenza artificiale nel commercio elettronico:

La tecnologia di intelligenza artificiale offre un vantaggio competitivo per le aziende di e-commerce. Inoltre, sta diventando prontamente disponibile per aziende di qualsiasi dimensione o budget.

Sfruttando l'apprendimento automatico, il software di intelligenza artificiale tagga, organizza e ricerca visivamente i contenuti etichettando le risorse di immagini o video.

L'intelligenza artificiale consente agli acquirenti di scoprire i prodotti associati, che si tratti di dimensioni, colore, forma o persino marchio.

Le capacità visive dell'IA migliorano ogni anno. Ottenendo prima indizi visivi dalle immagini caricate, il software può aiutare con successo il cliente a trovare il prodotto che desidera.

Molti rivenditori di e-commerce stanno già diventando più sofisticati con le loro capacità di intelligenza artificiale.

3. L'AI migliora la comunicazione sul posto di lavoro:

La comunicazione aziendale odierna è sovraccarica di contenuti, canali, strumenti e cosiddette soluzioni, privando i singoli (e le aziende) del raggiungimento degli obiettivi e, allo stesso tempo, danneggiando l'equilibrio tra lavoro e vita lavorativa.

L'intelligenza artificiale aiuterà le aziende a migliorare la comunicazione interna ed esterna, consentendo la personalizzazione individuale di ciascun professionista, consentendo una maggiore concentrazione e una maggiore produttività.

Con questa personalizzazione dell'intelligenza artificiale, ogni individuo sarà potenziato grazie a un assistente virtuale intelligente, che aiuta a svolgere attività operative e ripetibili, risparmiando tempo comprendendo le loro esigenze e obiettivi, oltre a consigliare l'azione migliore da intraprendere, come utilizzare tempo in modo efficace, molto più efficiente senza richiedere alcuno sforzo aggiuntivo.

A breve e lungo termine, i processi aziendali miglioreranno, l'innovazione crescerà man mano che i dipendenti sgombrano i loro compiti e lo stress diminuisce.

4. Gestione delle risorse umane:

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico cambieranno drasticamente e irrevocabilmente il modo in cui le risorse umane e il reclutamento funzionano in tutte le aziende e sarà sorprendente.

In effetti, è probabile che le risorse umane siano una delle prime aree del business che trarranno vantaggio dall'intelligenza artificiale per due semplici motivi.

In primo luogo, ci sono tonnellate di dati di alta qualità nelle risorse umane e, in secondo luogo, le risorse umane fanno parte di qualsiasi attività essenziale e risentono ancora della pressione del tempo.

Se gli aspetti del reclutamento e del lavoro delle risorse umane possono essere automatizzati, i lavoratori delle risorse umane possono avere la libertà di lavorare direttamente con le persone nell'azienda, ma anche con potenziali assunzioni, trascorrendo il tempo umano di qualità richiesto per un grande dipartimento delle risorse umane.

Può sembrare paradossale, ma più intelligenza artificiale un'azienda impiega nelle risorse umane, più un'azienda può essere "umana".

L'intelligenza artificiale essenzialmente eliminerà tutti gli elementi burocratici dal quadro. La generazione automatica di dati di alta qualità da parte delle risorse umane e gli incredibili vantaggi dell'intelligenza artificiale ne fanno uno dei primi posti in cui sperimentare la quarta rivoluzione industriale.

5.AI in salute:

Nel prossimo anno, e in particolare nei prossimi cinque-dieci anni, l'intelligenza artificiale avrà un grande impatto sul settore sanitario e sui modi in cui le aziende sanitarie utilizzano l'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale migliora l'affidabilità, la prevedibilità e la coerenza con la qualità. L'intelligenza artificiale, applicata al software, viene utilizzata come strumento per migliorare le decisioni, ma non avrebbe dovuto regnare liberamente senza l'interazione e la guida umana.

Sebbene non possa sostituire medici e infermieri, può renderli più efficaci, efficienti e più felici sul lavoro, togliendo il carico cognitivo ai fornitori, il che aumenta la fiducia e riduce lo stress e l'ansia.

6. Sicurezza informatica intelligente:

Per quanto riguarda la sicurezza informatica, l'Intelligenza Artificiale sta facendo passi da gigante. L'intelligenza artificiale consente alle aziende di rilevare vulnerabilità o comportamenti anomali degli utenti in applicazioni aziendali come ERP o sistemi finanziari.

Un sistema di analisi delle anomalie comportamentali nei sistemi informatici assomiglia all'aeroporto più sicuro del mondo: quando ci stai andando, il sistema di sicurezza ha abbastanza tempo per analizzare la tua identità, vieni esaminato da telecamere, inoltre, in caso di qualsiasi segnale di pericolo, vieni intercettato.

Il deep learning è abilitato per vedere se un utente ha attività sospette. Pertanto, anche se gli aggressori sono penetrati nel sistema della vittima, iniziano a compiere azioni diverse da quelle consuete e, di conseguenza, non passano inosservate e il loro danno viene evitato.

7. Intelligenza artificiale nella logistica e nella catena di approvvigionamento:

Se combinata con i dati e le analisi dei clienti, l'intelligenza artificiale fisica rimuove gli attriti dall'esperienza del cliente.

L'intelligenza artificiale consente alle aziende di agire sui dati dei consumatori per promuovere miglioramenti in molte aree delle operazioni della catena di approvvigionamento. La tecnologia mobile e la "uberizzazione" delle cose hanno lasciato i consumatori affamati di intelligenza artificiale.

I consumatori richiedono tempi di consegna più brevi dai rivenditori, quindi i rivenditori si aspettano lo stesso dai produttori e dai centri di distribuzione.

I camion autonomi e i sistemi robotici consentono alle catene di approvvigionamento di soddisfare sette giorni su sette. Nei prossimi cinque anni, il termine di spedizione "giorni lavorativi" diventerà obsoleto poiché i consumatori si aspettano la consegna serale e nel fine settimana.

8. Industria delle scommesse sportive:

Gli esseri umani non possono competere con l'intelligenza artificiale quando si tratta di analizzare grandi quantità di dati.

Con l'intelligenza artificiale possiamo analizzare la grande quantità di dati di analisi sportiva disponibili per massimizzare la precisione quando si tratta di prevedere i risultati futuri. Ciò si rivela particolarmente fruttuoso nel vasto mercato delle scommesse di oggi. Dove un gran numero di giochi e tipi di scommesse viene offerto a un pubblico di scommesse sempre più insaziabile.

9. Produzione semplificata con AI:

Per la maggior parte dei clienti quando si tratta di intelligenza artificiale o machine learning, la magia accade quando grandi quantità di dati possono essere trasmesse entro millisecondi dalla macchina e inoltre elaborare dati da più database.

Ciò fornisce informazioni fruibili che possono quindi aiutare questi clienti a ridurre i tempi di fermo non produttivi, prevedere i guasti o creare un "lotto modello" a cui è possibile fare riferimento in tutte le linee di produzione

10. Hotel/Resort integrati:

Armati di questo tipo di informazioni, gli hotel possono capire ciò che conta di più per i propri ospiti a livello individuale, consentendo loro di anticipare le esigenze dei propri ospiti prima ancora che gli ospiti se ne accorgano.

Inoltre, gli hotel possono comprendere le caratteristiche principali dei loro clienti più redditizi. E in questo modo, riconosci il prossimo più importante quando accede al sistema di prenotazione online dell'hotel.

L'uso di reti neurali profonde e classificatori di immagini può analizzare e analizzare le immagini, consentendo così agli operatori di marketing di hotel di monitorare le immagini che forniscono il più alto tasso di conversione delle prenotazioni su ciascun canale.

Inoltre, puoi anche utilizzare l'intelligenza artificiale per calcolare cluster guest dinamici per creare una segmentazione fluida in tempo reale.

11. Vendita al dettaglio:

Lo shopping online crea ricche impronte di dati riguardanti le preferenze individuali, le abitudini di spesa e i canali preferiti dei singoli consumatori.

Alimentare queste briciole digitali in un motore di intelligenza artificiale aiuta a portare viaggi di shopping curati al pubblico di massa. I bot automatizzati possono creare esperienze di servizio clienti realistiche ma anche fluide, rivolgendosi al consumatore attraverso la cronologia degli acquisti e le preferenze note.

Dal punto di vista del marketing, l'intelligenza artificiale può fornire quel tocco in più di pertinenza che la pubblicità programmatica stava aspettando da tutti questi anni.

Dal lato del consumatore, l'intelligenza artificiale aiuta a creare annunci display personalizzati che i visitatori del sito vogliono vedere, mentre dal lato della contabilità, i bot gestiscono la fatturazione e il pagamento per queste transazioni, dando ai professionisti del marketing più tempo per concentrarsi sul consiglio di amministrazione.

Con l'intelligenza artificiale, il servizio clienti predittivo e il marketing possono essere proprio lì.

Conclusione

Come puoi vedere, l'uso dell'intelligenza artificiale è prevalente in ogni aspetto del business.

Oggi ogni azienda è in qualche modo un'azienda IT. Pertanto, in qualità di leader aziendale, è necessario muoversi con il mercato e adottare misure per sfruttare al meglio questa tecnologia.

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